메모리 얼라인먼트가 성능에 미치는 영향과 실제 병목이 어디서 발생하는지 알아봅니다.

증권사 전산실에 서버를 두면 얼마나 빨라질까요? 빛의 속도부터 광케이블, 마이크로웨이브까지 지연시간을 계산합니다. 서울-부산 간 RTT, KT IDC 코로케이션의 실제 효과, 그리고 DMA 환경에서 왜 중요한지 비교합니다.

증권사에서 자주 쓰는 FEP/BEP라는 용어가 어디서 왔는지, 왜 아직도 쓰는지 알아봅니다. IBM 메인프레임 시대의 Front End Processor에서 시작해 현대 금융권의 대외계 게이트웨이로 변화한 역사를 설명합니다.

HTS/MTS로 주식을 매매할 때 시세 수신부터 주문 체결까지 어떤 일이 일어나는지 네트워크 흐름을 따라가며 살펴봅니다. FEP, BEP, 시세서버, 주문서버, 원장의 역할과 증권사 매매 시스템 전반의 구조를 설명합니다.

폐쇄망/내부망에서 Qwen-Code CLI 코딩 에이전트를 설치하는 방법. Node.js 패키지를 오프라인으로 설치하고 vLLM 서버와 연동하여 에이전틱 코딩 환경을 구축합니다.

폐쇄망/내부망에서 Mistral-Vibe CLI 코딩 에이전트를 설치하는 방법. Python 가상환경으로 의존성을 격리하고 vLLM 서버와 연동하여 에이전틱 코딩 환경을 구축합니다.

폐쇄망/내부망에서 Open-WebUI로 ChatGPT와 유사한 웹 인터페이스를 구축하는 방법. Docker 이미지를 오프라인 환경으로 전송하고 vLLM 서버와 연동합니다.

내부망/폐쇄망에서 vLLM으로 로컬 LLM 서버를 구축하는 실전 가이드. Docker 이미지와 HuggingFace 모델을 오프라인 환경으로 전송하고 AI 서비스를 구동합니다.

폐쇄망/내부망에서 Docker와 NVIDIA Container Toolkit을 설치하는 방법. vLLM, Open-WebUI 등 로컬 LLM 서비스를 컨테이너로 배포하기 위한 사전 준비.

폐쇄망에서 로컬 에이전트 코딩 시스템을 구축하기 위한 GPU 서버 사양과 소프트웨어 스택 설계 가이드. vLLM, Open-WebUI, Claude-Code 조합으로 내부망 AI 서비스를 구성합니다.